package com.cobra.rdd.builder

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object Spark01_RDD_Memory_Par {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //准备环境
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("RDD")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)
    //创建rdd
    //RDD的并行度&分区
    //makeRDD方法可以传递第二个参数
    //第二个参数不传递,使用的是默认值 整个属性取值为当前环境的最大可用核数
    //  scheduler.conf.getInt("spark.default.parallelism", totalCores)
    val rdd = sc.makeRDD(
      List(1, 2, 3, 4)
    )
    rdd.saveAsTextFile("output")
    //关闭环境
    sc.stop()
  }
}
